工商時報

AI遇上加密資產:混合式人工智慧方法 預測AI加密貨幣報酬與投資組合優化之應用

陳國興
銘傳大學會計學系副教授陳國興。圖/本報資料照片
銘傳大學會計學系副教授陳國興。圖/本報資料照片

本研究提出一套混合式人工智慧(AI)技術,整合多種機器學習(ML)演算法,以預測AI加密貨幣之報酬率並進行投資組合配置優化。研究設計兩種AI導向的交易策略,並以2021年7月至2025年4月的每日AI加密貨幣報酬資料,與傳統「買進並持有」(Buy-and-Hold, B&H)策略進行比較。

第一種策略採用混合式AI技術,結合隨機森林(Random Forest)、極限梯度提升(XGBoost)與邏輯迴歸(Logistic Regression)等平均綜合模型之預測結果,平均投資報酬率達60.23%。第二種策略由ChatGPT-4o生成,融合技術指標、情緒分析與機器學習模型,於同一期間內投資績效達成2.45%的報酬率。

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兩種策略皆採用馬可維茲平均-變異數模型(Markowitz Mean-Variance)進行投資組合權重配置,並結合SHAP特徵歸因方法,以提升模型解釋性與資產配置的適應性。值得注意的是,兩種AI策略皆顯著優於傳統B&H策略(報酬率為-1.54%),突顯AI驅動方法於波動性高的加密市場中之潛在價值。

作者:*銘傳大學會計學系副教授 陳國興、銘傳大學會計學系學士生 莊涵雅

*通訊作者E-mail:moses@mail.mcu.edu.tw

發表人:陳國興

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