鴻海擴大智慧醫療布局 AI協作護理機器人等亮相GTC Taipei

工商時報 侯冠州

鴻海（2317）持續推動數位健康事業發展，於2025 GTC Taipei大會期間發表多項創新成果，涵蓋AI護理協作機器人、智慧醫院數位孿生場域建置，以及對全球開源醫學影像平台MONAI的AI模型技術貢獻。

面對高齡社會與日益嚴峻的護理人力短缺挑戰，鴻海攜手台中榮民總醫院、川崎重工，共同研發AI護理協作機器人「Nurabot」。Nurabot搭載由鴻海研究院自研的繁體中文AI大型語言模型FoxBrain，支援文字轉語音（TTS）、語音辨識（ASR）、自然語言處理（NLP），透過鴻海數據中心部署，這款機器人搭載 NVIDIA為醫療機器人打造的實體AI平台Isaac for Healthcare，並採用NVIDIA Jetson AGX Orin系統模組，同時運用 NVIDIA Omniverse架構下的Isaac Sim模擬應用進行訓練，並於NVIDIA OVX平台上執行實體與虛擬整合模擬，實現自主導航、多模態感知與即時環境建模功能。

在智慧醫院推動方面，鴻海宣布正與多家正在規劃與興建中的醫療機構密切合作，包括台中榮民總醫院長青分院、白沙屯童醫院—媽祖醫院，以及天主教耕莘醫院，透過NVIDIA Omniverse技術與資料庫建構實體精準的醫療數位孿生場域。

藉由數位孿生，鴻海協助醫院橫跨三大階段進行建設管理：智慧醫院規劃設計（Plan）、醫療流程模擬（Simulation）、以及營運管理優化（Operation），在建築規劃與營運前期，即可布建AI醫療場景、模擬動線與流程，提前驗證服務效率與病患體驗。結合NVIDIA的Video Search & Summarization Agent（VSS）技術，醫院能夠分析即時影像資料，自動識別醫療事件與異常狀況，生成視覺化摘要並發送即時警示，協助管理團隊做出及時且數據驅動的決策，進一步提升照護品質與營運效率。

更多中時新聞網報導
她逢低買進3296張00918 股息價差一起賺 超狂對帳單曝 達人驚：左側交易的完美體現！
《國際經濟》90天後？彭博：陸對美7成出口恐化為烏有
想去輝達要快！在台徵才近百人 職缺曝光「菜鳥也可」

相關內容

  • 鴻海研究院研發先進晶片獲IEEE ISPSD肯定，突破AI伺服器關鍵技術

    【財訊快報／記者劉居全報導】鴻海科技(2317)集團旗下鴻海研究院半導體研究所最新兩項前瞻性研究成果再獲肯定，包括應用於AI伺服器的單晶片整合電路關鍵技術，以及AI伺服器所需的高效電源控制技術領域，同時獲得國際功率半導體頂級會議IEEE ISPSD 2025 《International Symposium on Power Semiconductor Devices and ICs》接受並且於今年6月初在日本熊本市發表。鴻海研究院半導體研究所所長郭浩中與蕭逸楷博士與陽明交通大學及中央大學合作，成功開發出基於半導體所自主研發的碳化矽製程，應用於AI伺服器的單晶片整合電路關鍵技術，克服傳統矽基電路在高溫（超過150度）下效能衰減限制。此外，研究團隊在AI伺服器所需的高效電源控制技術領域，開發出一款整合Burst Mode控制與Soft-Start功能的LLC諧振轉換器控制器，將可有效降低輕載功耗並提升系統啟動穩定性。鴻海研究院在導入AI加速碳化矽技術開發，建立AI for Semiconductor的基礎後，進一步與陽明交通大學副教授吳添立、教授陳柏宏、國立中央大學副教授杜長慶展開跨校前

  • 《其他電》鴻海研究院AI伺服器關鍵技術突破 獲頂級會議接受

    【時報記者林資傑台北報導】鴻海(2317)旗下鴻海研究院（HHRI）半導體研究所最新2項前瞻性研究成果再獲肯定，包括應用於AI伺服器的單晶片整合電路關鍵技術、AI伺服器所需的高效電源控制技術領域，均獲得國際功率半導體頂級會議IEEE ISPSD 2025接受，並在6月初於日本熊本市發表。 鴻海研究院半導體研究所所長郭浩中與蕭逸楷、國立陽明交通大學及國立中央大學合作，成功開發出基於半導體所自主研發的碳化矽製程，應用於AI伺服器的單晶片整合電路關鍵技術，克服傳統矽基電路在逾150℃高溫下的效能衰減限制。 鴻海研究院自主開發的碳化矽製程，在單晶片整合電路設計上開發基於碳化矽元件的技術，成功克服傳統矽基電路在高溫下的效能衰減限制，不僅與現有碳化矽元件製程相容，且可在300℃以下高溫環境實現精準的類比訊號處理，適用於極端環境的感測與控制系統。 此外，針對近期最夯的AI伺服器議題，半導體所研究團隊亦在AI伺服器所需的高效電源控制技術領域，開發出一款整合突波模式（Burst Mode）控制與緩啟動（Soft-Start）功能的諧振轉換器控制器（LLC），將可有效降低輕載功耗並提升系統啟動穩定性。 鴻

  • 《數雲端》意藍總經理楊立偉：看好AI智能搜尋業務成長

    【時報-台北電】意藍資訊18日舉行股東會，總經理楊立偉表示，該公司在AI智能搜尋業務的成長力道，優於業界平均。展望2025年，持續以AI數據智能公司為定位，推出符合客戶需求的AI解決方案。 根據企業財務管理平台Ramp統計，美國企業導入AI的比例已達42％，一般消費者在生成式AI網站的瀏覽量也較去年同期增加30％~50％，相對的，傳統搜尋引擎的流覽次數有所下降。 意藍資訊兩大主力產品中，以AI智能搜尋成長力道最強勁。2024年AI智能搜尋占營收比重為17.6％，年增46.2％，隨著該項業務的成長，今年上半年營收占比逾2成。該項業務主要客戶為政府部門及金融機構。（新聞來源：工商即時 何英煒）

  • 【專家之眼】如何面對人工智慧（AI）政策與倫理的挑戰

    AI的發展極快，並逐漸滲透到我們生活的各個層面，對個人與社會的影響既深且遠。

    1

  • 鴻海研究院攻AI伺服器先進晶片 獲IEEE ISPSD肯定

    （中央社記者鍾榮峰台北2025年06月16日電）鴻海(2317)今天表示，旗下鴻海研究院研發應用在人工智慧（AI）伺服器的單晶片整合電路關鍵技術，以及AI伺服器所需高效電源控制技術，均獲國際功率半導體會議IEEE ISPSD 2025接受，於6月初在日本熊本發表。鴻海研究院透過新聞稿說明，半導體研究所所長郭浩中及博士蕭逸楷，與陽明交通大學副教授吳添立、教授陳柏宏、中央大學副教授杜長慶合作，結合鴻揚半導體碳化矽製程代工平台，自主研發碳化矽製程，應用在AI伺服器的單晶片整合電路關鍵技術，相關技術可克服傳統矽基電路在高溫（超過150°C）下效能衰減限制。鴻海指出，相關設計可與現有碳化矽元件製程相容，無需額外製程步驟，在高溫環境中實現更精準的類比訊號處理，適用在極端環境下的感測與控制系統。單晶片整合電路技術的研究成果，可在300°C環境下穩定運作，克服傳統矽電路高溫限制。此外，鴻海研究院半導體所研究團隊也與陳柏宏和杜長慶研究團隊合作，開發出整合Burst Mode控制與Soft-Start功能的LLC諧振轉換器控制器，可降低輕載功耗並提升系統啟動穩定性。鴻海說明，在Burst Mode控制下，

  • ​穩定幣規模2030年前衝3.7兆美元！專家：AI+穩定幣正顛覆全球金融規則​

    美國財長貝森特周二 (17 日) 說，根據近期報告預測，穩定幣市場規模有望在本十年末達到 3.7 兆美元。隨著《GENIUS 法案》順利通過，將推動美元穩定幣發展，再而與此同時，穩定幣與 AI 的深度融合正重塑全球經濟的底層規則，成為驅動「自動化經濟」的核心動力。 傳統跨境支付

  • 用「AI」復活過世親人？外媒：恐讓人無法接受失去

    國際中心／張予柔報導當人們面對死亡、失去親人或摯愛時，回憶往往成為僅存的連結。從托拉查人與遺體共處的儀式，到現代透過高科技尋找心靈慰藉的方式，如今在AI世代，人工智慧讓這段情感不再只是想像，而是成為某些人重新「見到」逝去親人的方式。然而，它也可能延遲家屬真正接受「失去」的過程。

  • 創富過程即將改變 《AI理家》提供一站式房產資訊入口新體驗

    AI掀起的大浪潮，比任何人想的更貼近人性，還能滿足投資致富與置產需求，包括Google、Meta、OpenAI等世界科技巨頭，積極投入AI生成式技術應用，由富比士網路科技主導開發、並與inHom潮居科技共同合作的對話式搜尋引擎《AI理家》，於今日（6/19）正式上線，專注於房地產資訊整合，可讓使用者經由《AI理家》一站服務，在龐雜房市資訊中快速找到置產可行選項以及致富線索。

  • 影像產業邁入AI新時代　6/30「影像產業新紀元論壇」齊聚專家共探未來趨勢

    【記者 周澄予／台北 報導】面對AI技術快速演進，影像產業正迎來一場深刻變革。由TIID臺灣影像產業發展攝影協

  • 關稅、地緣政治不確定 IBM調查：「預測力」成企業今年首要任務

    根據IBM今年進行的年度CEO調查結果，全球CEO認為目前最棘手的兩大經營難題是「供應鏈績效」與「關鍵人才招募與留任」，分別從去年的第9、第10名，上升至今年的第1、2名，取代了近兩年的榜首「商業模式創新」與「環境永續」議題。近4成的受訪CEO表示，今年的首要工作任務是提升企業預測前景的準確性，超越

  • 【張瑞雄專欄】教育應用AI必須「有意圖」

    在AI快速滲透教育現場的今天，從創新走向「有意圖的應用」，成為當代教育發展的重要課題。AI在教育領域的發展，不僅帶來前所未有的機會，也引發深層的倫理、能力、與制度挑戰。 AI確實帶來教學效率的顯著提升，AI工具可協助教師簡化行政工作、製作教案、批改作業，甚至能分析學生學習情況，提供更精準的個別化回饋。這種「解放教師時間、強化教學核心」的技術潛力，使AI不再只是輔助工具，而逐漸成為教學流程的結構性成員。 但問題也隨之而來，若AI的設計與應用缺乏教育本質的理解與規劃，反而可能削弱教育系統的整體品質。目前許多AI工具並非為教育量身打造，而是從其他領域「轉移使用」，導致與課綱不符、評量失真等問題層出不窮。教師可能在不自覺下使用了與原有課程精神相牴觸的AI內容，反而拉大學習落差。 更引發爭議的，是AI對學術誠信與學生核心能力的影響。英國《衛報》揭露，2023-24年已有近七千件確定的AI作弊事件，幾乎是前一年數量的三倍，專家更認為「這只是冰山一角」。由於AI生成內容不易比對與追查，傳統防弊機制逐漸失效。另一方面，AI作為「代寫工具」的氾濫，也讓學生失去親自探索、嘗試與修正的機會。若學生過度依賴A