《電子商務》松果購物APP下載量破200萬，「猜你喜歡」交易額增200%

【時報記者莊丙農台北報導】創業家兄弟 (8477) 旗下松果購物(6740)行動端不斷優化，掌握一機在手「隨商機」，並透過AI人工智慧推進購物、銷售和瀏覽等使用者的消費體驗，亦由自媒體及外部廣告確實緊抓生活中每個碎片化的時刻，達到最佳效率化運營，帶動今年前8月份累計交易額(GMV)較去年同期翻倍的高度成長表現。松果購物今天也宣布自去年7月達成APP百萬下載里程碑後，9月再突破200萬下載新紀錄，明天起慶祝APP下載達標，展開為期一周的APP限定專區85折優惠，持續刺激行動端買氣。

松果購物董事長郭家齊表示，在所有AI科技工具當中，最受到廣泛使用也是對於電商營運成效最佳的的莫過於「搜尋」和「推薦」引擎功能，公司內部集結PM、數位行銷、工程師、資料科學家各方人才組成專案小組，投注大量的資源從數據中挖掘提高使用便捷及帶動轉換率的方案，目標從現有會員基礎找到更多新變現模式，亦從外部引流導下載帶動流量池的增長及會員黏著度。

松果購物透過大數據與AI技術蒐集數據，並且將碎片化的資訊拼湊出更完整的消費者樣貌，大幅提升精準行銷的能力，在松果購物中10筆訂單約有8筆來自「使用手機下單」，所以也相當重視行動端發展，透過不斷提升行動裝置運算能力和翻新系統演算法，以縮短交易歷程、放大交易動能的躍進，並透過AI增進個人化推播的精準度，逐步朝向能與消費者心電感應的推薦模式，進一步則運用在程序化廣告（programmatic advertising）上，優化決策並減少廣告的人力，讓廣告變得更高效智慧，期待行銷面跳脫一次性溝通能持續與消費者互動，極大化每一次接觸的影響力。

松果購物今年著力在搜尋及推薦兩大塊的AI運用，導入機器學習排序(Learning to rank)，依據商品與對應搜尋關鍵字的點擊量、收藏量、購買量、商品描述等特徵，並測試隨機決策森林(Random Forests)、LightGBM、ListNet、Coordinate Ascent等10幾種模型，持續優化「搜尋」結果排序，找到降低實際值與預測值之間的殘差，並以達到滿足消費者及銷售的最佳化為目標，現階段透過搜尋後購買的商品中，有超過40％會落在搜尋引擎給出的前10個商品中，前10個商品點擊成效更大幅增加40％。

推薦部分則從傳統的矩陣分解 (Matrix Factorization)及用深度學習演算法(Deep Learning)去建立用戶的個人化推薦商品清單，在推薦清單的商品中可以達成的購買召回率(Recall Rate)也已達到30～40％，帶動「猜你喜歡」推薦專區交易額表現成長200％，同時也開始針對還尚未有數據資料的新商品、新用戶採取行動解決冷啟動問題(cold-start problem)，並持續導入商品標題、內文、標籤等的相關資訊幫助精準推薦成效，預期科技戰力將成為推動成長的最大關鍵武器。