降低對輝達依賴 Meta開始測試AI訓練晶片
路透社引述消息報導,臉書母公司Meta正在測試首款自行研發的AI訓練晶片,顯示該公司在設計自研晶片方面取得重大進展,未來將逐步降低對於AI晶片龍頭輝達等外部供應商的依賴。
消息人士透露,Meta與全球晶圓代工龍頭台積電合作生產這款晶片。Meta與台積電皆婉拒評論此事。
據了解,Meta已開始小規模部署該晶片。若測試順利的話,將擴大生產規模並廣泛應用。
這是Meta研發自家晶片計畫的一部分,旨在降低龐大的AI基礎設施成本。該公司先前預測,2025年總支出將達到1,140億~1,190億美元,其中高達650億美元的資本支出將用於AI基建。
知情人士表示,這款訓練晶片是一款專用加速器,專門用於處理AI特定任務。與一般用於AI工作負載的整合式GPU相比,它的能源效率更高。
Meta完成首款晶片的設計定案後(tape-out,流片)後開始測試部署。流片成本通常高達數千萬美元,時間約需三~六個月,且無法保證測試成功。若測試失敗,Meta必須找出問題重新流片。
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