輝達黃仁勳警告,美AI競賽領先中國有限,技術外溢與應用為關鍵
【財訊快報/陳孟朔】輝達(美股代碼NVDA)執行長黃仁勳近期接受媒體訪問時直言,美國在人工智慧(AI)競賽中「並未遙遙領先中國」,頂多只領先「半步」。他呼籲美方採取更細緻、靈活的戰略,在維持高階晶片與系統優勢的同時,加速應用落地,否則領先幅度恐被快速收斂。黃仁勳點出中美優勢版圖,中國在能源供給與用電擴張上具體量優勢,美國則掌握高端AI加速器與系統整合主導權;兩邊在基礎設施與大模型應用的推進速度已相當接近。他多次讚賞中國的開源模型與產業落地節奏,稱其進展「極快」。
在晶片格局上,他強調別低估中國自研替代的動能。儘管美國在頂尖架構與生態整合上居前,但華為與多家新創正加速布局自研算力與資料中心方案,配合雲端與互聯網巨頭自製晶片的趨勢,將重塑供應組合與議價權。
對政策路徑,黃仁勳警告過度封閉的不利影響,若將美國技術「困在國境內」,等於把廣大的海外市場拱手讓人。他主張在可控風險前提下促進技術外溢與生態合作,因為「誰能把技術規模化、全球化,誰就更接近勝出」。
他強調AI競賽的勝負不只在硬體性能,還取決於應用普及的速度與深度。美國企業與社會須更積極把AI導入製造、能源、醫療、交通與公共服務等場景,讓生產率紅利與現金流回饋,反向支撐下一輪研發與資本開支。
市場人士提到,黃仁勳的訊息是「雙軌並進」,一方面維持在高端晶片、網路與軟體堆疊上的系統級領先;另一方面擴大全球市場滲透、提升應用密度與商業變現效率。唯有兼顧技術尖端與規模外延,美國才可能在AI時代拉開與中國的距離,而非被快速逼近。
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AI瓶頸從晶片變電力?FT:便宜能源為強權根基
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新聞驚句-太小我穿不下~
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11月6日美股因民間裁員數據升高,最新數據顯示美國企業10月共宣布裁員超過15萬 人,創下自 2003 年以來同月新高,引發市場焦慮,市場產生拋售壓力,造成美股與台股同時下跌,上周五(6日)台股亦開低走低,下跌近600點。野村投信表示,在AI強力帶動下,明年行情仍具期待,台股多頭行情並未結束。值得注意的是,在台積電 COWOS 先進封裝產能緊缺的背景下,僅少數大型企業取得關鍵GPU產能,進一步強化「大者恆大」的產業結構,相關供應鏈權值股預料有機會持續扮演多頭動能。
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【財訊快報/陳孟朔】外電報導,軟銀集團(9984.T)(美股代碼SFTBY)拋售所持輝達(Nvidia,美股代碼NVDA)全部持股,套現約58.3億美元,對外釋出明確訊號:為一系列人工智慧(AI)投資備糧,包括與OpenAI、甲骨文合作的「星門」(Stargate)數據中心與美國機器人製造基地等大型計畫。受此消息帶動,軟銀ADR週二最高大漲7.3%至77.68美元的日高,終場漲3.6%至75美元,今年來飆漲了160.24%,10月29日觸及的90美元為史上新高。上日急彈5.8%的輝達週二盤中一度挫跌3.9%至191.30美元的日低,終場跌3%至193.16美元,淪為道瓊成份股最大魯蛇。軟銀管理層強調此次出售與輝達基本面無關,而是「必要的融資措施」,目的在提高對AI核心資產的持股與控制力,布局橫跨模型、算力與專用晶片設計的完整生態。市場人士解讀,軟銀欲成為AI長週期贏家,將持續強化在OpenAI與美國晶片設計商Ampere Computing等標的的股權配置。另一方面,輝達股價自生成式AI爆發以來大幅攀升,軟銀先前披露自2024年底至今年3月底持股市值約30億美元,至今估算投資回報相當可
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【財訊快報/陳孟朔】有AI妖股之稱的企業級AI軟體供應商C3.ai(美股代碼AI)在創辦人席博(Thomas Siebel)因健康因素卸任後,傳正評估多元戰略選項,其中包含直接出售公司。股價週一收盤反彈3.61%至16.08美元,今年來仍大跌了53.3%,新任執行長走馬上任同時撤回全年業績指引,市場對未來路徑存疑升溫。該股在2020年12月8日以40美元上市,同年12月23日飆高到183.90美元的上市新高後一跌走下坡,2022年12月28日觸及的10.16美元為上市新低。席博於7月轉任執行董事長,9月正式交棒;他透露罹患自體免疫疾病導致嚴重視力受損。新任執行長為艾希基安(Stephen Ehikian),公司進入轉型期,治理與營運節奏同步調整。財務面承壓顯著。以截至7月31日的會計年度第一季為例,營收年減19%至7,030萬美元,淨虧損擴大至1.168億美元;公司並撤回先前發布的全年指引,凸顯訂單與商業模式調整對短期能見度的影響。董事會除評估出售,也考慮引進私募資金以支應營運與重組需求;潛在方案將取決於資本成本、現金流曲線與客戶續約強度。
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【財訊快報/陳孟朔】華爾街投行一哥高盛發表最新報告指出,中國近年大舉擴張發電與併網能力,帶動備用電力容量快速增長,在人工智能數據中心擴張的競賽中,相較電力吃緊的美國更具結構性優勢。報告預估,到2030年中國可動用的備用電力容量可達約400吉瓦,約為全球數據中心預期用電需求的3倍,為AI基礎設施長線成長預留相當寬裕的「電力安全邊際」。高盛分析,中國在2021至2022年曾出現局部地區電力短缺後,隨即加速電力投資,包含可再生能源、燃煤機組及核電機組的建設均處於全球領先位置;在大規模新建機組同步推進電網升級下,併網備用容量持續擴張,為高耗能數據中心與其他用電大戶預留了相對充足的空間。反觀,美國「有效備用電力容量」偏低,電網與電源結構難以及時匹配AI數據中心用電暴增趨勢,被視為未來擴建機櫃與超級數據中心的關鍵瓶頸之一。高盛指出,美國要在未來幾年大幅提升備用電力,除了投資金額龐大之外,還面臨環評、電網接入與地方政治等多重約束。「目前中國約掌握全球約四分之一的數據中心容量,美國則以約44%的占比居於領先。不過,隨中國備轉容量持續擴張、AI相關投資加速落地,在電價與電力供應兩項成本優勢疊加之下,中
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(中央社記者吳家豪墨爾本2025年11月11日電)網通大廠思科(Cisco)今天公布「人工智慧(AI)準備度指數」調查最新結果,特別揭露台灣相關數據,近半數受訪台灣企業正擴建AI運算能力,卻缺乏相應電力架構支撐。調查結果顯示,全球96%的AI就緒領導企業已建置專用架構以優化電力消耗,然而僅39%台灣企業做到同樣部署。思科今天在澳洲墨爾本舉辦Cisco Live亞太區年度大會,並公布「人工智慧準備度指數」調查最新結果。這項調查連續第3年發布,以雙盲問卷形式進行,訪問逾8000名負責AI策略的資深IT與業務領導者,受訪對象來自26個行業中擁有500名或以上員工的企業。調查結果顯示,一半的受訪台灣企業預期,未來3至5年內AI工作負載將增加超過5成,其中37%計劃於未來12個月內擴建資料中心;然而,電力架構通常需花費18至36個月才能建設完成。調查結果提到,被動部署AI的企業,正面臨AI架構債務(AI Infrastructure Debt)累積的風險。這些早期警訊在台灣受訪者中已顯露端倪,企業部署代理式AI的速度遠快於安全防護能力,僅19%台灣企業的網路處於最佳狀態,61%缺乏足夠的電力架構
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【財訊快報/陳孟朔】為了在人工智慧(AI)浪潮中急起直追,甲骨文(美股代碼ORCL)近一年大舉擴張AI與雲端基礎設施,但激進槓桿策略正遭市場「用腳投票」。在最新一輪科技股拋售中,那指單日下挫約2.3%,甲骨文股價週四再跌約4.2%,過去一個月急瀉近三成,市值回吐金額估計超過2,500億美元,抹去宣布與OpenAI達成合作後的大部分漲幅。與此同時,其公司債價格自9月中旬以來下跌約6%,表現明顯弱於其他雲端與科技同業。市場關注焦點集中在甲骨文為支撐AI基礎設施投入而急速膨脹的負債。最新數據顯示,甲骨文長期債務已從一年前的約750億美元飆升至約960億美元,華爾街部分法人機構預估,若依照目前資本支出與擴產節奏推演,相關債務到2028年恐逼近2,900億美元。公司去年已發行逾180億美元債券,並正與多家美國銀行洽談規模約380億美元的新一輪融資,顯示未來數年資本開支壓力將持續存在。在獲利結構與資本體質上,甲骨文亦成為五大超大規模雲端服務商中最「吃重」的一家。外界測算,其自由現金流目前已轉為負值,負債股本比攀升至約500%,遠高於亞馬遜約50%及微軟約30%的水準;在「燒錢」擴充AI與雲端基礎設
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