【美股盤後】大跌
（中央社台北2025年11月14日電）美國股市今天大幅下挫，主因是輝達及其他人工智慧明星股價持續下跌，引發投資人擔憂股價過高。同時，市場也對華爾街高度期待的降息是否成真產生疑慮，進一步拖累股市走勢。
道瓊工業指數下跌797.60點或1.65%，收47457.22點。
標普500指數走低113.43點或1.66%，收6737.49點。
那斯達克指數下滑536.10點或2.29%，收22870.36點。
費城半導體指數下跌263.39點或3.72%，收6818.74點。
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【美股盤後】收紅
（中央社台北2025年12月11日電）美國聯邦準備理事會（Fed）降息1碼，並暗示在經濟展望穩健情況下短期內可能不會再次降息，美國股市主要指數今天收紅，道瓊上漲近500點。道瓊工業指數上揚497.46點或1.05%，收報48057.75點。標普500指數上漲46.17點或0.67%，收在6886.68點。那斯達克指數上揚77.66點或0.33%，收23654.16點。費城半導體指數揚升94.98點或1.29%，收7467.49點。
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血流成河！AI泡沫、通膨疑慮再起 美股、台指期盤後暴跌
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中時財經即時 ・ 2 天前 ・ 發起對話1分鐘讀財經》AI榮景藏「4顆未爆彈」！穆迪預警：2026恐遭重擊回檔
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【財訊快報／陳孟朔】美股指數週四低開高走，資金自AI與部分科技股轉向金融與品牌藍籌，道瓊工業指數在威士在內的金融股逞強下，收盤再追高約646點或1.34%，標普和羅素2000指數各漲0.21%和1.21%。上述三大指數齊破頂，標普首次站上6,900點天關。反觀，受到甲骨文股價急瀉近11%的制肘，那指和費半各跌0.25%和0.75%。兩大指數盤中急跌1.5%和3.5%。宏觀數據方面，美國截至12月6日當週首次申領失業救濟人數增至23.6萬人，高於預期的22萬人，顯示勞動市場局部降溫；但截至11月29日當週持續申領人數大減9.9萬至183.8萬人，優於預期與前值，反映就業市場仍未出現系統性惡化。同日，9月貿易赤字由8月的593億美元收窄至528億美元，為2020年6月以來最小，遠優於預期的631億美元，進出口分別成長0.6%與3%。紐約股市11日收盤時，道瓊工業指數大漲646.26點或1.34%，收報48,704.01點；標普500指數漲14.32點或0.21%，收在6,901.00點；以小型股為主的羅素2000指數漲31點或1.21%，報2,590.61點，連續兩天破頂。那斯達克綜合指數
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（中央社台北2025年12月12日電）受工業類股上揚帶動，美股道瓊、標普500指數今天收盤再創新高，但部分重要科技股表現不振，拖累那指、費半收低。道瓊工業指數大漲646.26點或1.34%，收報48704.01點。標普500指數上漲14.32點或0.21%，收在6901.00點。那斯達克綜合指數下跌60.29點或0.25%，收23593.86點。費城半導體指數下滑56.00點或0.75%，收7411.48點。
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人工智慧將影響奈國4成工作技能 奈國媒體訪問Fidelity銀行資深總經理Ken Opara表示，2030年前人工智慧將重塑奈國4成科技就業，呼籲奈國政府加速數位技能、促進數位化基礎建設以支持奈國在全球競爭力；渠預期人工智慧可於2035年協助奈國經濟500億美元加值，尤以金融科技、農業、娛樂及公部門效率。 O資深總經理關切奈國數位基礎建設缺口，如寬頻滲透率48.15%影響數據取得成本及不穩定電力限制數位工具取得等，皆影響經濟發展；此外，渠並補充人工智慧於金融科技應用，可望於2030年前提高奈國銀行價值鏈50億美元。 由於奈國超過6成5人民平均年齡低於30歲，人工智慧相關工作可於2030年創造超過2.3億個就業機會。(資料來源：經濟部國際貿易署) 資料來源-MoneyDJ理財網
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中央社財經 ・ 4 天前 ・ 發起對話穆迪：AI榮景 2026恐將回檔
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台股飆高無視AI泡沫！路透揭「背後主因」 估2026年上探3萬點大關
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財訊快報 ・ 2 天前 ・ 發起對話H200解不解禁沒差？陸軍方、學術界早入手 外媒揭內幕
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【時報編譯柳繼剛綜合外電報導】路透社12日報導，人工智慧AI泡沫化的擔憂正籠罩全球市場，但台灣科技類股的漲勢，似乎沒有受到影響。以台股12日來說，上漲173點或0.6%，收在28198點，其中AI概念股的台積電以及聯發科，雙雙漲幅都在0.7%左右。 分析師樂觀預估，台北股市在2026年有望向上突破30,000點歷史新高，且延續過去3年以來強勁的動能。根據統計，過去3年以來，台股幾乎大漲兩倍，最大的功臣就是人工智慧AI族群。 外資憂心人工智慧AI類股的股價過高，但台灣本土投資者卻積極進入市場，最主要的是台灣是AI全球供應鏈樞紐。無論是GPU或TPU，台灣高科技公司都不會缺席，且扮演著關鍵的角色。 人工智慧目前面臨到一個問題，NVIDIA是否還是可以維持領頭羊的地位。因為，谷歌的張量處理器(TPU)，試圖成為NVIDIA圖形處理器（GPU）更具成本效益的替代方案。 NVIDIA的GPU屬於全能的通用產品，可處理多樣化工作，且有廣泛的軟體合作搭配。但谷歌的TPU比較有專門的獨特功能，例如為矩陣運算訓練特定的AI，會更省電且效能更好。 路透社認為，在對未來充滿希望的樂觀情緒推動下，台灣本土投資
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