《科技》AI全面接手 工研院點名CES七大科技轉折(2-1)

【時報記者王逸芯台北報導】美國消費電子展（CES）作為全球最具指標性的消費性電子展會，向來被視為年度科技產業的重要風向球。隨著AI技術全面重塑產業樣貌，工研院分享第一手展會觀察。工研院指出，今年CES大會以「Innovators Show Up」為主題，凸顯AI時代創新的關鍵角色，也呼應產業正站在重要轉折點─實體AI加速落地、對話式AI全面滲透，已成為推動產業前行的核心動能。

工研院觀察，今年CES可說是一場由AI主導的科技轉型，並呈現多項關鍵趨勢，正深刻影響未來數年的生活樣貌與產業格局。一方面，AI算力仍是產業關注焦點，NVIDIA、AMD與Intel不再僅著眼於晶片效能本身，而是強調從硬體、軟體到平台的整體整合；另一方面，實體AI（Physical AI）持續推進，應用場景逐步從對話互動延伸至機器人、自動駕駛與各類終端裝置。同時，沉浸式體驗與智慧裝置持續升級，Google旗下Gemini AI串聯電視、手機、穿戴與車用場景，反映「萬物皆有AI」的發展正逐步落實。

趨勢一：智慧影像、對話式互動與AI家居生態系，打造沉浸式體驗

在消費應用端，影像體驗朝向更沉浸、更智慧的方向發展，RGB Mini-LED與Micro RGB顯示技術逐步普及，AI也扮演起「視覺管家」角色，透過Vision AI等技術即時優化畫面，並依情境推薦內容。生成式AI（GenAI）成為電視與家電的核心能力，對話式介面讓冰箱、烤箱能在辨識食材後提供料理建議。今年CES亦展現「情境感知」的應用潛力，例如智慧眼鏡偵測使用者進入廚房後，即可將食譜即時傳送至冰箱螢幕；多元感知（Multi-modal sensing）技術則讓裝置能同時辨識語音、手勢，甚至感測心率，使科技更自然地融入生活。智慧家庭也由被動操作轉向主動預測，整合能源管理、健康照護與生活協助，逐步形成具備自我學習能力的AI家居生態。

趨勢二：雲端、邊緣及個人算力同步升級，推動AI普及

隨著AI從底層架構走向各類應用，全球科技產業正迎來「運算堆疊（Computing Stack）」革命。工研院指出，支撐這股浪潮的關鍵，在於雲端、邊緣與個人終端算力能否同步且有感升級。資料中心正邁向Yotta-scale新紀元，NVIDIA與AMD持續引領超大規模運算架構演進，雲端AI不再只是單純堆疊算力，而是走向晶片、系統與軟體整合的一體化模式。另一方面，個人端算力提升與AI PC的普及，讓AI能在本地端直接運算與應用，具備NPU的AI PC正逐漸成為人機互動的重要介面；邊緣與行動端AI算力成熟，也加速智慧座艙、家電與穿戴式裝置等垂直產業的數位轉型。工研院強調，臺灣產業除持續深耕晶片與硬體實力外，更需強化軟硬整合等高門檻應用，掌握AI平台轉移所帶來的新市場機會。

趨勢三：AI開始理解物理世界，正式走進生活場景

CES 2026揭示AI演進的新方向：以算力為基礎、模型為平台，結合資料與物理學知識，推動Physical AI從「硬體嵌入」走向「理解物理規律」，加速重塑移動交通與嵌入式ICT產業。NVIDIA與AMD推出新世代AI晶片與整合NPU的嵌入式處理器，為不同應用場景提供核心算力；同時，NVIDIA Open Model生態系與Qualcomm的Dragonwing平台等實體AI工具，使模型得以從雲端無縫延伸至行動裝置、機器人與各類終端設備，成為Physical AI能夠真正落地的重要基礎。透過工程物理與數位孿生技術，AI不僅能模擬，更能預測真實世界的運作；在生活場域中，家電與服務型機器人也開始展現多機協作能力，具體呈現AI進入日常生活的可能樣貌。(2-1)