《科技》富智康導入Visual Inspection AI 生產智慧手機

·2 分鐘 (閱讀時間)

【時報-台北電】手機製造也可以很AI,為了因應供應鏈快速的變化,富智康集團(FIH Mobile)2020年4月決定祭出斧底抽薪之計,著手構建AutoML Vision的自動化系統。透過AutoML Vision,富智康成功地缺陷逸出率從40%降低到10%,連單一組件的檢查時間也顯著減少到只要0.3秒。

新冠肺炎打亂供應鏈一池春水,受到供應鏈波動影響,手機製造被迫得在更短的生產時間以及更為吃緊的預算下交付生產,如何提升生產效率至為關鍵,看中AI(人工智慧)有助於提升產品品質、降低成本、避免意外停機,同時還可以讓員工更智能的工作,富智康集團找上了Google Cloud團隊,很快的在2020年4月就決定在產線上導入AutoML Vision系統,所謂的AutoML Vision係由兩個顯微鏡和X-Y工作台所組成的圖像攫取器,透過機器學習模型,它可以快速地在移動印刷電路板組件上做品檢。除此之外,AutoML Vision也容許團隊得以根據自家定義的標籤對圖像來進行分類,從而構建自定義的模型。

富智康指出,在手機製造過程中,檢查每塊印刷電路板(PCB)上是否存在著可能損害最終產品質量的缺陷,是品管不可或缺的動作,但以往FIH Mobile都是靠肉眼來做檢查,等完成品檢之後,再將組件和設備移送到下一個製程,不僅耗費人工,且不具效率。

舉例來說,先前靠員工肉眼做檢測時,PCB缺陷逸出率(指未發現缺陷的數量除以所有缺陷PCB的數量)高達40%,但自採用了AutoML Vision之後,PCB缺陷逸出率就下修到只剩10%,同時每個組件的檢查時間也顯著減少到只要0.3秒,即使將夾具移動的時間也考慮在內,檢查的時間也僅1.3秒。

有了智慧製造做前導,富智康5日再傳捷報,拿下美國特種手機及配件供應商Sonim次世代功能性手機的訂單,也算是導入AI製造後的意外之喜。

伴隨著互聯網時代的來臨,富智康正積極利用其在軟、硬體上的優勢,進入5G、AI、IoT和IoV(車聯網)領域,藉以構建完整的互聯網和移動生態系統,有了成功導入AutoML Vision的經驗,FIH Mobile不諱言,現正在評估其他Google Visual Inspection產品,尋求從圖像輸出到機器學習模型無縫接軌的管道。(新聞來源:工商即時 鄭淑芳)