科技防詐升級！臺企銀導入AI深度學習「識詐」警示帳戶偵測率達7成
詐騙手法不斷翻新，臺灣中小企銀 （2834-TW）積極響應政府「新世代打擊詐欺策略行動綱領 2.0」政策，自主研發出「天眼識詐模型」。這項模型結合了人工智慧（AI）與深度學習技術，透過科技力量強化防詐機制，目前對異常帳戶的偵測率已高達七成，全面升級了防詐效率，堅實守護民眾的資產安全。
臺灣中小企銀表示，「天眼識詐模型」運用機器學習技術，能夠精準分析帳戶的交易頻率、金流特徵以及行為模式。一旦系統偵測到異常情況，便會即時發出警示，協助行員進行關懷提問與風險控管，這項機制大幅減少了警示帳戶的發生，有效降低了金融犯罪的機會。模型上線短短一個多月，當月新增警示帳戶數量就已較去年同期減少近 23%，成效顯著。
為全面推動防詐措施，臺灣中小企銀在 114 年度大幅提高了防詐經費預算編列，涵蓋了科技阻詐模型、線上防詐警示系統的建置、與警政署 API 介接平台的建立，以及民眾防詐宣導活動、內部教育訓練等多項措施。截至 114 年 11 月底，臺灣中小企銀成功攔阻的詐騙金額約新台幣 1.5 億元，較前一年新台幣 1.07 億元成長約 40%；新增警示帳戶數與同期相較的減幅更達 35%，顯示 AI 偵測的準確度已有明顯提升。
為快速有效地攔阻詐騙金流，臺灣中小企銀今年分別與臺灣高等檢察署簽署了「可疑交易分析機制專案合作意向書」，以及內政部警政署刑事警察局簽署了「反詐騙合作意向書」，藉此加速雙方資訊互通，從源頭防範詐騙。同時，臺灣中小企銀更攜手電信業者等單位，推出了台灣首創的「SIM 卡交換詐欺聯防機制」，即時偵測用戶觸及 SIM 卡高風險行為時，自動啟動多段驗證流程，提升了詐騙攔阻的準確率與防禦能力。
展望未來，臺灣中小企銀將會持續優化「天眼識詐模型」的演算法準確率與警示反應速度，並強化與檢警調單位及金融同業之間的資料共享合作，完善跨機構的防詐聯防機制，以落實「科技防詐、全民識詐」的目標，為民眾打造一個更安全、更可靠的金融環境。
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