研調稱今年全球AI資本支出增長率放緩，推論需求快速升溫

【財訊快報／記者王宜弘報導】AI軍備競賽方興未艾，商機正殷，研調機構指出，預期全球AI市場資本支出的增長率將從2024年的55%、2025年的66%，今年將放緩到31%。此外，隨著AI技術逐步落地，該機構也認為，推論需求將快速升溫，企業端、邊緣端以及混合雲架構的重要性明顯提高，除大型雲端業者(Hyperscalers)，新興雲端業者(Neoclouds)、二線雲端供應商(CSP)與網際網路業者，甚至是主權AI的需求都逐漸擴大。

DIGITIMES副總黃逸平日前於《Eric趨勢評論》節目中發表2026年科技產業態勢。他指出，2026年的科技關鍵字為「散」，象徵AI市場與供應鏈將迎來「分散化」的雙重變革。

從市場面來看，DIGITIMES預估全球AI市場資本支出增長將從2024年55%，到2025年66%，放緩至2026年的31%，不過，整體放緩但仍顯動能；黃逸平指出，過去幾年AI成長主要由大型雲端服務供應商帶動，資本支出高度集中，但隨著AI技術逐步落地，推論需求快速升溫，企業端、邊緣端與混合雲架構的重要性明顯提高，市場更加多元。

除了大型雲端業者(Hyperscalers)之外，包括新興雲端業者(Neoclouds)、二線雲端供應商(CSP)與網際網路業者，甚至是主權AI(Sovereign AI)的需求都逐漸擴大。此外，他也指出，雖然輝達(nVIDIA)持續主導AI晶片市場，但谷歌、AMD、華為等業者的晶片平台、伺服器與機櫃，在2026年預期都有顯著的出貨提升，nVIDIA的市佔率將逐漸下降。

至於AI大模型強權發展態勢，黃逸平提到，中系業者在權重開源(Open Weights)大模型取得優勢，這使企業能以更低成本商用自建AI應用，也促成中國在推論應用市場的領先。

值得關注的是，中系大模型在晶片算力的侷限之下，是否有可能憑藉算法/訓練的方式創新，更進一步追上美國頂尖的封閉大模型性能，將攸關未來AI供應鏈重構的局勢變化。

黃逸平表示，中國積極推動AI自主化，帶動自主供應鏈的蓬勃發展，中系AI加速器晶片業者在2025年的業績成長速度迅猛，而勝宏等PCB業者也已是輝達等晶片領導業者的重要供應商，因此，「紅色供應鏈」除中國內需市場之外，亦將逐漸在非中市場崛起。

黃逸平表示，自2022年11月ChatGPT問世至今，AI已成驅動全球科技發展的長期大趨勢，如今市場邁入第四年，產業動能依然方興未艾，愈來愈多業者積極入局，未來市場需求結構將有所轉變，推論佔AI的比重愈來愈重要，邊緣AI與雲地混合的發展持續升溫。

由於推論市場進入門檻較低，競爭將愈行激烈，儘管龍頭業者仍具優勢，但市場「分散化」趨勢與第二供應源考量，其他業者有機會取得初期規模訂單分食市場，中系業者亦逐漸在非中市場嶄露頭角；他認為，2026年起的科技競爭不再僅限於運算能力的軍備競賽，而是在逐漸多元化的市場區隔與產業競爭中縝密佈局，取得中長期成長契機。