《百貨股》詩肯前三季每股盈餘3.58元

時報資訊

【時報-台北電】詩肯(6195)110年前三季營業收入16.42億元，稅前淨利2.21億元，本期淨利1.73億元，歸屬於母公司業主淨利1.73億元，基本每股盈餘3.58元。(編輯整理：李慧蘭)

相關內容

  • RBC未達標！金管會2理由開罰新壽、新光金 董座各減薪1年

    新光人壽資本適足等級仍無法達到保險法規定，金管會今 (23) 日公布新壽及新光金控處分案，主要有二大原因，包括提出改善計畫不完備及未依照計畫積極落實，新壽董事長魏寶生減薪 30% 一年，並採取次一資本等級之監理措施

  • 日股多頭還沒結束！　野村投信：謝謝台灣刺激日本經濟

    日經225指數今（24）日大漲逾800點，近期國際因素讓投資人擔心起日股後市，多頭氣勢能否持續？野村投信今（24）日表示，「日股脫胎換骨」，多頭在日圓貶值刺激經濟等利多因素之下，一切都還只是「剛開始。」他也在會中謝謝台灣幫日本刺激復甦。

    1

  • 特斯拉明繳財報 華爾街潑冷水營收恐4年首衰

    美國電動車大廠特斯拉將在周三公布最新財報，隨著今年以來內部問題不斷，外部又面臨中國同業競爭，市場預估營收有可能創4年來首度下滑。分析師指出，如果創辦人在法說會上沒有給出足夠有說服力的公司前景，股價恐怕將進一步下挫。

  • 公車人力荒缺額達3成 北市擬開放外籍駕駛

    「公車駕駛」自疫情後，就出現嚴重的缺工潮，至今沒有緩解，根據統計光台北市就有3成的人力缺口。業者點出，老駕駛退休、年輕人不願意做，都是缺工的原因。現在業者跟工會都希望可以開放聘用外籍駕駛，或是適度引進外國技術移工，來填補缺口。

    3

  • 人物側寫》開源節流都擅長 二刀流主計長陳淑姿人稱大姐頭

    台南市研考會主委陳淑姿出任賴政府的主計長，她十分擅長開源和節流，被閣揆卓榮泰形容為「二刀流」的主計長。她精算控管公款能力強，個性直率、豪爽又低調，同事都暱稱她為「大姐頭」。

    1

  • 誠美材公告董事候選人名單 董座何昭陽未入列

    偏光板廠誠美材 (4960-TW) 今 (23) 日召開董事會，並公告董事及獨立董事被提名人名單，不過，董事長何昭陽並未被列入名單當中。

  • 晶圓雙雄坐首尾！外資大賣百億電子股成重災區　這檔砍4.3萬張居冠

    [FTNN新聞網]記者游俊彥／綜合報導台股今（22）日開低走低，開在19,466.44點、跌60.68點，終場跌115.90點收19,411.22點，跌幅0.59%，成交金額達4,808.58億元...

  • 震不停！台積電一度緊急疏散　公司：不影響營運

    台灣今（23）日凌晨發生數起地震，其中兩次芮氏規模達6以上，全台明顯搖晃，台積電（2330）竹科廠區一度緊急疏散，台積電對此說明，人員均安，廠務及工安系統等皆正常，目前不預期對營運造成影響。

    3

  • 美股反彈、輝達漲逾3％ 台指期夜盤回穩

    美股本周即將迎來超級財報，包括特斯拉、微軟、Meta、Google即將登場，市場投資人靜待科技巨擘繳出的成績單，美股經歷上周的重挫後，四大指數22日集體開高，那斯達克指數勁揚逾百點，費半指數大漲逾1.5％、輝達（NVIDIA）反彈近4％，台指期夜盤也止跌回穩、跟漲58點，暫報19,586點。

  • 新光人壽「龍e貸」保單借款 最低利率2.5%

    隨著 5 月的報稅季節接近，在萬物齊漲的時代，不少民眾面臨可支配資金減少的困擾。新光金控 (2888-TW) 子公司新光人壽為提供保戶彈性資金需求運用，推出「龍 e 貸」台幣保單借款專案

  • 軟銀傳砸1500億日圓研發生成式AI、買輝達GPU

    MoneyDJ新聞 2024-04-23 06:53:42 記者 蔡承啟 報導日本電信商軟銀(Softbank)傳出將砸下1,500億日圓、研發生成式AI，計畫將運算能力(算力)提高至現行的數十倍水準，所需的繪圖處理器(GPU)將向輝達(Nvidia)採購。 日經新聞22日報導，軟銀將建置研發生成式AI所必需的算力，將在2025年結束前投資1,500億日圓、整備搭載高性能半導體的算力基礎設施，計畫將算力提高至現行的數十倍、將達日本國內頂級的水準，且也準備研發和全球最先進模型具有同水準的生成式AI。 報導指出，軟銀已在2023年投入200億日圓建置算力基礎設施，2024-2025年期間計畫追加投資1,500億日圓。軟銀對算力基礎設施的投資額、據悉將創日本企業史上最大規模，而所需的GPU將向輝達採購，且採購的GPU除了用於軟銀自家研發生成式AI外、也考慮租借給外部企業。 據報導，軟銀正著手研發作為生成式AI基礎的大型語言模型(LLM)，預估將在2024年度內完成具備3,900億個參數(parameter)的模型，且將在2025年開始研發日語專用、參數規模達1兆個的高性能模型。「1兆個參數」