我見我思－DeepSeek事件 大陸精準反擊

中國大陸人工智慧企業「深度求索」（DeepSeek），一月下旬發表DeepSeek R1的AI模型，由於其表現極為優異，且開發成本極為低廉，直追美國引以為傲的最先進AI模型，隨即震驚全球科技圈，引爆美股驟跌。該模型除了彰顯技術面的創新之外，還隱含了美中二國的濃濃的政治面的攻防，可謂大陸是在美國圍堵大陸AI發展下，所策劃的精準反擊。

近年來人工智慧技術快速發展，也成為美、中兩大強權競爭的重要舞台，美國在AI相關領域發展快速，各大模型快速推出並迭代更新，硬體方面美商輝達（Nvidia）亦獨霸AI晶片市場8成市占率，儼然已建立AI霸權。

不料，一家大陸AI新創企業，竟打亂了整個戰局。幻方量化（High-Flyer）對沖基金在2023年5月成立的DeepSeek，去年12月26日推出V3通用模型，宣稱僅用550萬美元訓練成本，就取得佳績。

相隔不到一個月，該公司於今年1月20日再度發布推理模型R1，表現更上一層樓，在前述排名晉升第三，與頂尖推理模型OpenAI的o1模型並列。測評機構Artificial-Analysis對R1的初始基準測試結果也顯示，其在AI分析質量指數中取得第二高分，價格約是o1的30分之1。

DeepSeek-R1橫空出世，被矽谷知名創投家Marc Andreessen將出現描述為「斯普特尼克時刻」（Sputnik Moment），顯示該模型已然對美國產生劇烈的衝擊。更值得關注的是，該事件不僅是大陸有可能在AI產業彎道超車，政治上的叫板亦鑿鑿有據。首先是，發布時機刻意挑選在在美國川普總統發表就職演說之際，推出革命性的新模型，有極大的宣示意義。

其次，打破美企主導的AI模型「野蠻擴張」定律。在2025年之前，無論是美國抑或是中國AI模型發展的主流，均迷信「大力出奇跡」模式，唯有透過提高算力與模型規模化，始能推動AI模型的進步，故各大LLM開發者無不持續投入巨大的投資，購置先進晶片強化算力，擴大模型規模並提供更多數據進行訓練，新模型訓練成本動輒上億美金，逾10億美金已不意外，AI新創Anthropic執行長Dario Amodei，甚至預測三年後，訓練成本恐達千億美元之譜，川普5千億美元「星際之門」計畫也是源自此一邏輯下的產物。然而，規模化雖然讓AI模型效能持續提升，但已出現邊際效益遞減的現象。

AI學術界與產業界嘗試以不同的路徑，開發新的AI模型，大陸在美國AI晶片出口管制下，無法獲得Nvidia的最先進人工智慧晶片，目前僅能購買降規版晶片，大型陸企或許還能利用庫存的晶片或是透過地下管道取得，後進新創企業不得不另闢蹊徑。R1模型的成功證明規模化並非AI發展的唯一途徑，得以仿效AlphaGo Zero的強化式學習（reinforcement learning）與知識蒸餾（knowledge distillation）等方式，創造一流的模型。

最後，DeepSeek發表技術論文，公開模型部分技術、權重、架構、評比、研發過程等細節，並以開源方式免費供公眾使用、共享和修改。此舉非但是彰顯對於該模型的高度自信，不擔心各界的檢視：更相當程度諷刺OpenAI，宣稱為造福全人類為核心目標的非營利組織，卻採取閉鎖式模型。

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