尬輝達 華為AI晶片殺出重圍

在美國聯合盟友針對半導體領域制裁下,華為等大陸科企被逼走上自主化研發道路。日前傳出,由華為旗下海思研發的昇騰910B AI晶片在訓練大型語言模型時,效率已可達到輝達A100晶片的80%,包括騰訊、百度等大陸科企都購買昇騰910B晶片,逐漸威脅到輝達在大陸的市占率。

數據顯示,近年輝達營收有2成來自大陸市場。此前,輝達創辦人兼CEO黃仁勳受訪時曾表示,華為是一家好公司,也是強大的競爭對手。

南華早報報導,華為常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會主任汪濤表示,華為910B AI晶片在訓練大型語言模型時的效率,是輝達A100 AI GPU的80%,但在其他特定測試中,已成功超越A100達20%。

汪濤表示,華為已成功縮小與輝達A100的差距,說明華為致力提升其昇騰生態系統的決心顯而易見。另外,騰訊和百度等大陸科技巨頭都已購買昇騰910B晶片,主要用於會議工作,證實該晶片已被市場大規模採用。

另據陸媒報導,去年美國政府禁止輝達向大陸出售A800、H800和L40S晶片。為了避免失去大陸市場,輝達為大陸量身打造降規版的H20晶片,但因性能下降,無法吸引買家。面對昇騰910B來勢洶洶,輝達H20晶片只好被迫降價應戰,價格較昇騰910B低逾1成。

報導稱,華為今年昇騰910B出貨將達到40萬片以上。此前,黃仁勳受訪時表示,大陸有很多競爭力很強的企業,華為是一家好公司,就算受到半導體處理技術的限制,仍可以將許多晶片聚合在一起,建構非常強大的系統。

廣告

然而,以通訊起家的華為,在AI晶片領域與輝達相比,實力差距還是明顯的。以華為昇騰910B與輝達A100比較,在高精度訓練推理與資料傳輸上,雙方各具優勢。但輝達目前量產的AI晶片中,性能最好的並非是A100,而是H100晶片。

H100的綜合算力是A100的3.2倍,並且擁有14,592個CUDA核心,比A100高出一倍,強大的性能使得H100的AI訓練速度大幅提升30倍,更適合運行AI大模型。更重要的是華為在軟硬體生態方面,也遠落後於輝達。

更多工商時報報導
投信拚作帳 五檔最愛買
徐秀蘭:能源政策明確 就能拚出產業需要的電
全球伺服器出貨升溫 TrendForce:明年看增5%