安永調查：78% CEO憂供應鏈中斷成未來三年最大風險

台灣玉山科技協會與安永聯合會計師事務所今（19）日共同舉辦「玉山安永科技論壇」，以「供應鏈韌性與技術驅動的未來關鍵」為主題，探討AI應用、供應鏈風險管理與跨國投資策略。根據安永最新調查顯示，78%的企業CEO認為，供應鏈中斷將是未來三年最大的風險，企業亟需透過AI應用、數位轉型與資安防護，提升供應鏈韌性，才能在變局中掌握競爭優勢。

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台灣企業全球布局 童子賢：美中政策非唯一考量

安永聯合會計師事務所所長傅文芳表示，近年企業供應鏈受到地緣政治與國際政策衝擊，隨著ESG永續規範、歐盟供應鏈法案及碳關稅加速上路，供應鏈已成為連結營運穩定、風險控制與國際信任的關鍵。企業思考供應鏈風險管理之際，更應培養敏捷度與預警能力，並從地緣政治、政策法規、數位治理、科技應用四面向，打造橫跨供應商、製造、運輸與資訊系統的整合治理策略。

台灣玉山科技協會理事長童子賢致詞時則表示，全球兩極勢力的碰撞就像地殼板塊衝撞，會造成不同地區的「高山、平地或海嘯」，企業若想在全球布局中應對挑戰，必須關注技術來源、客戶來源、資金來源、製造基地及合作夥伴等條件。

童子賢也說明，台灣企業全球布局，美中政策非唯一考量。雖然台積電（2330）等半導體企業逐步擴展美國布局，市場擔心是否會掏空台灣產業，但他目前仍有信心不會發生。另外，像是鴻海（2317），早年在廣東、上海設立大型生產基地，但決策中樞仍在新北土城總部，顯示企業的重心與控制力仍集中於台灣本土。

對於美國關稅及政策風險，童子賢指出，美國雖是台灣科技業最緊密的合作夥伴，但其全球產值占比僅約26%，人口不到全球5%。因此，美國總統川普制定的關稅政策，其影響範圍僅限於美國市場，對其他市場如歐洲、日本或中國大陸消費的產品並無直接影響。他提醒，不應將美國政策等同於全球危機。

童子賢也解析，台灣企業將部分製造基地從中國轉向東南亞、南亞及美洲，是因中國少子化與勞動成本上升等結構性因素，而非單純政治因素。他舉例，過去中國製造業集中區的勞動力成本低且人力充足，但15年後，招聘困難與高仲介費用已成常態，驅使企業調整全球布局。

他指出，台灣企業在過去多年面對關稅挑戰與全球製造業重新排列的考驗下，仍保持資訊電子及半導體產業的高成長，2025年相關產值恐將再創新高。然而，他也提醒，台灣經濟成長仍高度依賴外貿，內需與投資不足，若無法改善，未來經濟成長動能可能受限，持續提升供應鏈韌性，才能為台灣帶來源源不斷的生產力。

關稅政策變動 企業打造「韌性供應鏈」勢在必行

安永聯合會計師事務所稅務服務部執業會計師吳雅君指出，美國總統川普2.0關稅政策的新對等關稅稅率在今年8月7日起正式生效，雖仍有部分國家尚在談判之中，但企業已感受到衝擊。她提出，企業在面對動盪的貿易環境時，應積極打造韌性供應鏈來因應變動，包括運用AI優化關務貿易ERP系統、以跨國策略性投資與併購來建立多國生產基地、施行關務減免及因應措施。針對美國進口關稅減免措施，吳雅君建議企業可利用首次銷售原則（First Sale Rule）降低進口商品的課稅基礎，減少關稅成本；同時可向美國海關申請原產地證明（Certificate of Origin），明確產品的原產地國，進而調整實質轉型地至較低對等關稅的地區。另外，企業在規劃赴美投資或併購時，應綜合考量地點選擇、投資架構與可行性評估，建立長期營運策略。

資安與地緣政治成供應鏈韌性新挑戰

安永諮詢服務股份有限公司執行副總經理陳志明表示，地緣政治、技術變遷與駭客攻擊等風險，使得供應鏈韌性的議題持續升溫。國際供應鏈韌性規範趨勢正朝向「關鍵資訊基礎設施保護（CIIP）」與「經濟安全」方向發展，臺灣也積極強化供應鏈資安架構，包括「零信任架構與FIDO機制/供應鏈資安」的導入行動。陳志明建議，企業應盤點第三方風險來源、建立完善的供應鏈資安風險管理框架、落實供應鏈資安控管措施以強化整體韌性，並利用自動化、可視化的平臺掌管風險全貌，管理企業整體的供應鏈風險，強化整體韌性與即時應變能力。

從供應鏈衝擊到數位再造 企業韌性重構刻不容緩

安永企業管理諮詢服務股份有限公司總經理黃昶勳指出，AI 驅動需求暴增、地緣政治與能源轉型加劇不確定性，安永調查78% CEO 認為供應鏈中斷是未來三年最大風險。而供應鏈表現取決於計畫能力，企業必須在原料供應、產能、庫存與客戶需求交期中尋求平衡，避免供需失衡，這極度仰賴全球運籌能力。唯有突破資訊孤島、提升計畫能力並善用 AI，才能打造自主化計畫，讓臺灣企業在不確定的世界中「Plan Better, Compete Smarter」。

AI協同助攻 打造智慧供應鏈決策力

Kinaxis Inc.亞太、日本與印度地區專業服務副總裁蕭君強分享，供應鏈中斷與挑戰已經成為常態，但企業可透過端到端的供應鏈協調來掌控供應鏈，供應鏈協調的組成及支持技術，包括數據可見性、智能決策、自動化、智慧助理。而AI在供應鏈中的應用型態多元，包括AI聊天（AI Chat Agent）、代理AI（Agentic AI）、融合式AI（AI Fusion）與異常管理等，能協助企業提升效率、降低成本並加快決策速度。