國銀 掀發展內部專屬AI潮

黃于庭、戴瑞瑤／台北報導
圖／Pixbay
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DeepSeek橫空出世後，引發各界認為可能快速、大幅降低企業對AI的採用成本，但台灣金融研訓院金融研究所所長張凱君認為，DeepSeek出現之前，ChatGPT對金融機構來說同樣有廣義的資安需留意，這類生成式AI會記錄所有問答在雲端上，可能成為下次解答他人的一部分，特別是金融機構因其特殊性，會更加謹慎；多家國銀表示傾向發展內部專屬AI。

張凱君表示，雖然看似是低成本生成式AI，但若直接套用在金融機構，反而可能為了提升資安控管，導致管理成本拉高，「成本不見得真的低」。金融機構通常會擔心使用外部AI造成商業機密和個資外洩，因此有些金融機構會自行開發內部專屬的AI模型，有些套用外部資源到行內再進行調整，但無論如何，投入AI開發都需要成本，尤其風控一定是優先考量。

國泰世華銀行指出，透過和集團合作，去年起已有專屬的生成式AI技術框架「GAIA」，由集團角度統籌與定調國泰生成式AI發展方向，確保AI能符合安全、高效、負責任的需求，透過模型控制系統與護欄兩大核心模組，分別進行多元模組選擇及資安維護，且因模型選擇涉及多面向考量，成本並非唯一評估準則。

國泰世華認為，生成式AI的發展快速，尤其技術面的推進更日一日千里，面對相關趨勢，將持續制定相應的發展策略，以優化客戶體驗。

台新銀行說明，低成本AI加入市場競爭確實可有效提升整體AI應用範圍，降低應用成本、加速企業採購及應用、提升服務效率與客戶體驗，但在使用上仍需特別注意模型的隱私權保護、避免歧視、安全性、著作權問題、準確度及場景應用的適用性。

在符合監管規範的前提下，台新不排斥研究低成本生成式AI的可用性，致力打造「負責任的AI」。

目前台新於AI發展採自建運算平台為主、雲端運算為輔，利用開源演算法及企業內資料，並遵守主管機關發布的「金融業運用人工智慧指引」六大核心原則，自行訓練及發展台新腦AI模型，確認敏感資料保護、AI模型安全及模型可信度等風險無疑慮。

星展銀強調，集團為以更有效、安全地運用AI，建置自己的企業知識庫和DBS-GPT，讓員工能在相對安全的環境下，用AI進行翻譯、資料搜尋及內容生成，省下大量作業時間，專注於更有附加價值的工作內容。

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