中油製程導入AI估數十億效益 地下管線長途偵漏省數小時

王玉樹
中油4年前即導入AI，陸續應用在製程改善、設備故障預知、智慧工安、環境保護及營運管理上，統計共省下數十億效益。圖為開發出以AI定位系統進行地下長途管線測漏偵測，2分鐘即有答案，比過去節省數小時。(中油提供)
中油4年前即導入AI，陸續應用在製程改善、設備故障預知、智慧工安、環境保護及營運管理上，統計共省下數十億效益。圖為開發出以AI定位系統進行地下長途管線測漏偵測，2分鐘即有答案，比過去節省數小時。(中油提供)

國營事業導入AI馬不停蹄。中油今(14)宣布，近年導入人工智慧(AI)在產、銷、儲及安環等各領域成果，統計至今年4月底，AI 技術應用在製程改善、設備故障預知、智慧工安、環境保護及營運管理上，共逾250件，預期全數順利完成後，可帶來數十億元效益。另開發地下管線測漏AI系統，今年初在嘉義段裝置，節省數小時偵測時間，降低洩漏損失明顯。

為推廣相關 AI 技術至各單位，中油早於2021年11月就「成立 5G AIoT 推動專案辦公室」，陸續推動上述製程、工安、營管等250件專案。其中大林、桃園及林園等「煉化三廠」，分別擇定一個工場推動AI製程優化；另利用AI圖像辨識馬達電流故障頻譜，提早預知設備異常以進行保養，可減少發生非計畫性停爐等損失。

其次，中油也與學術單位展開跨界研發，開發出「管線測漏與定位AI系統」，應用於地下長途管線洩漏偵測，2025年初已完成嘉義「民雄到新營管線區間」的測漏與定位功能驗證，偵測時間從原數小時大幅降至2分鐘內，節省好幾個小時，降低洩漏損失。

另為提升大型光電案場巡檢作業效率，2023年起積極投入「無人機輔助太陽光電巡檢技術」開發，透過無人機取得的「可見光及熱影像」資訊以「AI影像辨識方式」，找出太陽能板的缺陷。此在2024年取得我國「太陽能板缺陷影像識別系統」新型專利，今年起推動技術整合，預計2026年應用23座大型屋頂型、地面型及水面型案場巡檢工作。

在AI人才培育方面，預計2025年至2029年推動為期5年的AI人才培育計畫，將AI應用與業務充分結合，其中由人力資源處訓練所自行開發之「客服聊天機器人」，可提供參訓學員24小時即時服務。中油表示，將持續導入AI技術，提升整體經營效能，提升整體經營效能。

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