嘴一下，就能寫出程式？GitHub升級Copilot、導入GPT-4，提高10倍生產力

數位時代

微軟旗下的GitHub美東時間3月22日發布一項稱為「Copilot X」的計畫，表示將導入最新釋出的GPT-4語言模型來升級Copilot，支援類似ChatGPT的聊天機器人功能。使用者能夠用文字或語音輸入的方式和AI機器人溝通，不僅能揪出錯誤、給予建議，還能幫忙寫程式，彷彿擁有一個隨叫隨到的程式助手。

GPT-4上線，GitHub趕緊升級Copilot：提高10倍生產力！

在OpenAI開發出新版語言模型GPT-4後，GitHub也緊接著發布Copilot X計畫，表示將升級Copilot，以GPT-4為基礎，導入聊天介面和語音輸入功能，讓使用者能以更快捷、高效率的方式，甚至無須親自動手，光用「嘴巴說說」就能寫出程式。

透過聊天窗口， 升級版的Copilot能夠回覆使用者編寫程式相關的問題，除了解釋程式碼的用途、自動識別程式碼的錯誤並提出修改建議外，也可以直接要求它寫出程式碼 ；另外，使用者也可以利用全新導入的語音功能來提問或下達指令。

GitHub計畫針對不同任務使用不同的人工智慧語言模型，由於在編寫程式的過程中，速度和準確度具有同樣重要的地位，因此執行長杜麥克（Thomas Dohmke）表示，為了不中斷開發人員的編寫程式流程，在需要快速完成的任務中，將使用較小的模型，如Codex；而在對於準確度有較高要求的任務中，則會使用較大模型，如GPT-4。另外，由於GPT-4產生文字和閱讀文章的速度都比ChatGPT-3來得更快，因此新增添的聊天功能以它當作基礎。

GPT-4 圖/shutterstock
GPT-4 圖/shutterstock

原版Copilot的付費版本為個人用戶月費10美元、企業用戶月費19美元，新版尚未公布付費價格，在試用階段暫時也只會支援微軟的Visual Studio及Visual Studio Code，不過開發人員可以註冊等待名單，以此預覽新功能。

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杜麥克表示， 新版本預計能將開發人員的生產力提高10倍以上 ，並計畫在未來大規模擴張至其他IDE（整合開發環境）。

延伸閱讀：GPT-4掀起AI界高潮，ChatGPT之父卻怕了：我設了一個終止開關

GitHub執行長：生成式AI代表著軟體開發的未來

「在GitHub，我們的使命就是創新。為開發人員提供所需的一切，幫助他們用更快樂、高效率的方式編寫代碼。」杜麥克說，他們很早就意識到，生成式AI代表著軟體開發的未來，因此在2022年和OpenAI合作推出Copilot，用AI技術輔助開發人員編寫程式。

Copilot以ChatGPT-3為技術基礎，能夠根據使用者寫的程式，自動補全程式碼上下文、給予建議，甚至能提供樣板程式碼（Boilerplate code）當作參考。在測試階段就吸引超過120萬名開發人員註冊，並在正式推出後，幫助使用者提高55%的寫程式速度。

GitHub Copilot 圖/GitHub Copilot
GitHub Copilot 圖/GitHub Copilot

然而，GitHub並不滿足於此，在接受《The Verge》採訪時，杜麥克提到：「隨著GPT-4的問世，我們開始思考：Copilot的下一步是什麼？」

因此，整合GPT-4的計畫在周三發布。GitHub希望讓AI技術參與軟體開發周期的每一個階段，聊天功能的上線，也使得Copilot更趨近於真正的AI程式助手，就像擁有一個能夠隨叫隨到、隨時隨地提問的對象，不僅能幫忙找出程式碼的錯誤，甚至還可以直接幫用戶寫好。

若和微軟的Bing聊天機器人比較，杜麥克認為兩者有類似之處，但差別在於 Copilot更專注於程式碼的編寫 。他希望Copilot能在未來成為人們學習編寫程式的基礎，透過AI助手的輔助，讓寫程式這件事變得更加輕鬆和有趣。

延伸閱讀：ChatGPT、New Bing夾擊Google！AI時代來臨，你該怎麼做SEO？

AI降低寫程式門檻，寫程式不再是工程師的專利

根據《Fortune》報導，求職顧問平台Resumebuilder.com在2月初進行調查發現，在已經使用ChatGPT的企業中，有66%的比率的公司會將ChatGPT用來編寫程式碼，這表示 寫程式在未來可能不只是工程師的專利，而是任何人都能夠做到的事 。

即使對於程式語言不夠精通，但只要熟練運用能夠驅動AI的自然語言處理（Natural Language Processing,NLP）技術，就能大幅降低編寫程式的門檻，不需專業背景，人人都能自學成才。

近年流行的Low-Code（低程式碼）和No-Code（零程式碼）趨勢正好就是「寫程式平民化」的最佳展現，使用特定開發平台的內部模板，少量或甚至不用編寫任何程式，也能完成軟體開發。而Copilot的升級版本也正表達類似訴求，新增加的聊天窗口和語音功能，讓AI直接編寫代碼，不僅讓寫程式的過程便利化，同時也縮短開發軟體所需的時間。

low code no code.jpg 圖/Photo by Adi Goldstein on Unsplash
low code no code.jpg 圖/Photo by Adi Goldstein on Unsplash

正如杜麥克所言，Copilot能夠消除使用者學習程式過程中的挫敗感，「寫程式將會變成一件令人上癮的事。」透過Copilot新加入的聊天功能，使用者擁有一個能夠不斷提出問題的對象。「它將帶回寫程式的樂趣。」杜麥克信誓旦旦地表示。

延伸閱讀：無程式碼時代來了！工程師不足、數位轉型需求加劇，企業如何找到「快解方」？

資料來源：Bloomberg、TechCrunch、TheVerge、PCMag、AnalyticsIndia、VisualStudio、Fortune、GitHub

責任編輯：陳建鈞、林美欣

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