【公告】武漢肺炎疫情對金益鼎及大陸子公司財務業務無重大影響

中央社
·1 分鐘 (閱讀時間)

日 期：2020年02月06日

公司名稱：金益鼎 (8390)

主 旨：武漢肺炎疫情對金益鼎及大陸子公司財務業務無重大影響

發言人：莊瑞瑾

說 明：

1.事實發生日:109/02/06

2.公司名稱:金益鼎企業股份有限公司

3.與公司關係(請輸入本公司或子公司):本公司

4.相互持股比例:不適用

5.發生緣由:本公司之子公司連雲港榮鼎金屬有限公司所在地為江蘇省，配合當地政府

防疫政策及客戶延後復工，本公司謹慎考量將復工時間由原定2月10日延至2月17日．

6.因應措施:

(1)加強本公司及子公司防疫工作及健康宣導並持續密切注意當地疫情發展。

(2)待復工後彈性調高產能。

7.其他應敘明事項:武漢肺炎疫情對本公司及大陸子公司財務業務無重大影響。

相關內容

  • 〈房產〉首購族搶進 Q1五大銀行新承做房貸創同期高

    首購族搶進 Q1 五大銀行新承做房貸創同期高

  • 愛喝咖啡族留意了！濃縮咖啡原料豆期貨漲35%飆歷史新高

    愛喝咖啡族留意了！濃縮咖啡的主要原料「羅布斯塔咖啡豆」期貨價格飆升到史上新高紀錄，FXTM富拓高級研究分析師Lukman Otunuga分析，主要因為三大原因：惡劣天氣、樹木老化和貨運中斷，今年已大漲35%，是漲幅第二大的大宗商品，隨著2024年採收季臨近，人們對巴西羅布斯塔咖啡產量感到擔心，後市可望進一步走高。

    1

  • OpenAI執行長大舉注資新創、盼找到便宜乾淨能源

    MoneyDJ新聞 2024-04-23 12:00:53 記者 郭妍希 報導市場謠傳，人工智慧新創商OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman、見圖)決定投資乾淨能源新創商，主要聚焦AI資料中心的用電需求。 華爾街日報22日獨家報導，阿特曼與創投機構Andreessen Horowitz等投資者，集資了2,000萬美元挹注大型資料中心乾淨能源提供商Exowatt。 根據報導，全球有許多地區，太陽能、風力發電及電池技術不夠先進或便宜，無法為資料中心提供24小時不間斷的電力。光是一座全新資料中心使用的電力，就可供應給數十萬戶家庭。 Exowatt開發的模組跟貨櫃差不多大、內建太陽能聚光鏡，不需要在農場搭設太陽能面板陣列。這些聚光鏡可將太陽能轉換成熱能，再將熱能用來加熱便宜的基礎材料，模組每天可儲存能使用24小時的能量。 將能源以熱能儲存、可降低成本。Exowatt的模組會讓熱能通過一種引擎來發電；該公司將太陽能電池及低成本的熱光伏電池整合在一起，是其獨到之處。Exowatt希望在沒有補貼的情況下，將供電成本降至最低每千瓦小時1美分，這個價位遠低於德州等以能源豐富為傲的州所提供的便宜電

  • AI資料中心超耗電「天然氣族群」長線潛力大

    MoneyDJ新聞 2024-04-24 10:29:01 記者 李彥瑾 報導人工智慧(AI)需處理大量資料和複雜模型，運算過程相當耗能，使全球耗電趨勢成為討論焦點。專家指出，隨著資料中心耗費大量電力，連帶使天然氣價格看漲，對天然氣相關業者有利，後市看好。 路透社報導，美國券商Tudor, Pickering, Holt & Co.(TPH&Co.)分析師4月23日發表報告稱，AI熱潮導致資料中心用電量大增，為了滿足AI所產生的大量電力需求，預估2020年代後半期時，美國天然氣日均需求將比現在增加85億立方英尺，屆時天然氣均價將達每百萬英熱單位4美元大關。 隸屬美國能源部的勞倫斯柏克萊國家實驗室(Lawrence Berkeley National Laboratory)最新報告顯示，因AI用電需求持續上升，美國電網建設也增加快速，全國發電裝置容量由2022年為2,000GW，至2023年大增為2,600GW。 今年2月，美國天然氣期貨價跌至3年半新低，來到每百萬英熱單位1.61美元，主要因冬季氣溫偏溫，天然氣取暖需求減少，業者紛紛減產因應。 鑒於未來AI耗電勢必增加，TPH&Co.分

    1

  • 5分鐘看台股/2024/04/24早盤最前線

    英特爾推AI加速器 台廠供應鏈利多 欣興Q1 EPS 1.6元 公司:營運落底! 半導體回春 環球晶.帆宣歐美擴廠! 智原Q1 EPS創低 但上修AI營收比重 昇達科Q1 EPS1.23元 低軌衛星看增 漢翔三大業務起飛 全年營收拚攀峰 三陽業內外皆美 今年獲利望續創高 兆豐金擬配股利1.8元 寫歷史最高!

  • 直擊漢諾威！AI、永續發展當道 德參展企業數居冠 陸緊追其後是美國12倍

    為期五天的第 76 屆 2024 漢諾威工業展正於德國舉行，今年主題是「為工業永續發展注入活力」，主要聚焦工業 4.0、新能源、AI、電氣工程、5G 等領域，在參展廠商數量上，東道主德國參展企業共 1333 家最多，佔比 33.8%，中國以 1220 家位居第二，佔比達 31%，分別是美國、日

  • 《DJ在線》融資公司是金融體系一環，重點在合理監管

    MoneyDJ新聞 2024-04-23 11:57:12 記者 羅毓嘉 報導近期中租-KY(5871)、裕融(9941)、以及和潤(6592)等融資租賃公司因BNPL(Buy Now Pay Later, 先買後付)等業務，可能導致消費金融市場秩序失調的議題上，意外成為立法委員質詢焦點。然而細數融資租賃業者在金融市場體系的角色，係作為提供信用紀錄較為缺乏的消費者、以及較難以取得銀行授信奧援的中小企業等仍需資金週轉的橋接任務，實有存在必要。 與其杯葛融資租賃公司是否藉由取得銀行較低利率、並以較高利率貸予終端消費者與中小企業，立法院應該做的，其實是正視《融資公司法》尚未正式立法，連監管都「無法」可用的現實，同時漠視這些上市櫃融資租賃公司已經營許久、且對台灣經濟成長有長足貢獻的事實，實在是很不公平。 細數台灣租賃三雄的各自強項，中租-KY鴨子划水多年佈局太陽能發電案場，目前早已是台灣最大案場的擁有者，提供近1.5GW裝置容量的綠電；和潤則提供國內汽車融資最大額度、並藉由旗下iRent和雲行動服務打開了台灣共享汽車市場的產業發展；裕融則在企業金融領域協助了許多中小企業的營運，這些都是實實在在

  • 特斯拉大勢已去？ 謝金河：馬斯克求饒也找嘸藥方

    電動車龍頭特斯拉（Tesla）近期在美國、中國和整個歐洲降價，週一（22日）股價下跌3.4%，收在 142.05 美元，已是連續第7天下跌，且來到2023年1 月以來的最低水平，全年跌幅達43%，在標準普爾500指數成分股中跌幅第二。財信傳媒集團董事長謝金河今（23）日則提及，「Tesla恐大勢已去！」

    29

  • 渡邊直美指定朝聖！住宿六福居享台灣式洗頭服務

    母親節將近不妨帶媽媽來場特別的美髮體驗，六福居公寓式酒店即日起推出「台灣式洗髮住房專案」，每房每晚6,199元起，可享受18坪大、廳房獨立的都會景觀套房、交誼廳Happy Hour時光，以及獨步全球、風靡日韓旅客，價值千元以上的「台灣式洗髮」體驗。台灣式洗髮採坐姿洗髮並同時享受專人按摩脖肩頸的服務，全程近40分鐘的過程中，賓客可於髮廊享受頭皮紓壓、樂享頭髮百變造型樂趣。旅客也可透過六福居獨家推出的中山區散策地圖，輕鬆走讀中山區特色景點，打造與媽媽的趣味出遊回憶。

  • 《DJ在線》VSaaS潮流起，監控上雲成潮流

    MoneyDJ新聞 2024-04-24 11:20:05 記者 羅毓嘉 報導隨著監控系統技術與雲端連結的技術成熟，VSaaS (Video Surveillance as a Service, 安全監控即服務)已經成為安控產業的下一個藍海，當監控系統可以提供的內容從硬體轉為「服務」，相對地向客戶收取的費用就不會只是一次性的設備銷售與安裝營收，而是藉由提供服務來取得訂閱費用，形成穩健的現金流。 事實上，隨著網路基礎建設、公有雲等資源建置量能逐步成長，過往以生產硬體為主的安控產業，已陸續展開整合軟硬體解決方案的VSaaS系統，在國內以晶睿通訊(3454)為投入相關服務的領頭羊。晶睿通訊在去年4月在美國首度推出VORTEX雲端監控解決方案，並以軟體服務的訂閱制服務收費。 安控業者指出，單純製造安控攝影機已經無法滿足客戶需求，當前的智慧城市應用百花齊放，再加上傳統安控系統僅能提供「事後補救」功能，而更先進、預警式的安控VSaaS正逐漸獲得終端客戶青睞，後續商機相當龐大。 安控業者說明，就一套基礎的VSaaS架構來看，在硬體端包括了具備邊緣運算的聯網攝影機，其解析度勢必有所提升、晶片組的運算效

  • 軟銀傳砸1500億日圓研發生成式AI、買輝達GPU

    MoneyDJ新聞 2024-04-23 06:53:42 記者 蔡承啟 報導日本電信商軟銀(Softbank)傳出將砸下1,500億日圓、研發生成式AI，計畫將運算能力(算力)提高至現行的數十倍水準，所需的繪圖處理器(GPU)將向輝達(Nvidia)採購。 日經新聞22日報導，軟銀將建置研發生成式AI所必需的算力，將在2025年結束前投資1,500億日圓、整備搭載高性能半導體的算力基礎設施，計畫將算力提高至現行的數十倍、將達日本國內頂級的水準，且也準備研發和全球最先進模型具有同水準的生成式AI。 報導指出，軟銀已在2023年投入200億日圓建置算力基礎設施，2024-2025年期間計畫追加投資1,500億日圓。軟銀對算力基礎設施的投資額、據悉將創日本企業史上最大規模，而所需的GPU將向輝達採購，且採購的GPU除了用於軟銀自家研發生成式AI外、也考慮租借給外部企業。 據報導，軟銀正著手研發作為生成式AI基礎的大型語言模型(LLM)，預估將在2024年度內完成具備3,900億個參數(parameter)的模型，且將在2025年開始研發日語專用、參數規模達1兆個的高性能模型。「1兆個參數」